浦乐诺先生曾在一场智慧水务大会中面临着自己的“戈尔迪之结”，即要通过仅有8分钟的演讲探讨预测性维护。本文将通过他的视角解读这一话题。

“戈尔迪之结”——复杂的难题

我曾受中欧水资源交流平台邀请，在其高层对话会中发表了题为“基于欧洲和亚洲经验：浅谈智慧水务整体平台中的预测性维护”的8分钟讲话。

我需要在如此短的时间内探讨这一热点话题!

为了迎接这一挑战，我将自己想象为刚到达弗里吉亚王国首都戈尔迪乌姆的亚历山大大帝。在历史中，亚历山大为了解开老国王在马车车轮上打下的难解的结，拔出利剑将其一刀两断。

因此我在演讲过程中，将幻灯片作为我的利剑，力争快速说服参会嘉宾，斩断数字化炒作。

在第一分钟，我抛出了许多不得不提的关键词：风险管理、运维、HSE、预测性维护、机器学习及BIM三维模型等。

随后我阐明，尽管近期市场大肆宣传预测性维护，但这并非一项全新的技术。如果只关注于预测性维护，将导致项目的目标、方向错误，最终不可避免地变为大家都体会过的失望感。

两类断层的应用方式

举一个例子。许多项目是从物联网角度发起的;同时一些初创企业在发现了这一“新概念”后，便幻想自己能借此一跃成为业内的预测性维护领域独角兽供应商。这类项目通常采用概念验证、原型模拟或小规模试验的形式进行。但根据经验，这类概念验证项目很难转变为实际应用。

与此同时，还有一些项目会从“智慧水务”角度出发，选择与大型咨询公司或是IT供应商合作，然而项目周期通常会久到董事会换届。此外，这些项目本着“让领导惊艳”的目的，不切合技术人员真实的工作需求，导致项目成果几乎无法投入运营。

这两类应用手段都是断层的、非全局性的。物联传感器与智慧管理平台无法有效对接，导致数据失去意义。更关键的是，这类IT主导的项目往往与水司总体运维策略脱节，这也是此类项目无法获得实际运营成果的根本原因。

自下而上的理论：“从传感器到董事会”

我在会中展示了两个与上述情况截然相反的案例：法国南部城市的一个PPP项目，及中国南部的一处政府项目。这两个项目都关注于将运维战略、物联网应用及总体智慧水务管理系统相结合。

在我看来，上述两个案例都没有忽视“人”的重要性，同时将使用了移动解决方案的运维人员纳入了运维改进闭环中。这点是至关重要的。而ISO 55000资产管理体系充当了协调方方面面工作的框架依据。

上述两个项目都成功落实了自下而上的，即“从传感器到董事会”的理论，而其成功的主要因素是从以运维为主导的应用逻辑中自然而然产生的。项目最初的物联应用只覆盖了部分特定的设备种类，并在此基础上构建预测性维护战略。

这为项目所有者提供了小规模实施的机动性和灵活性，便于日后在此基础上进行扩展。而这类小规模应用的成功是从技术人员到管理人员全员参与的，不存在断层的情况。

难以收尾的“智慧水务”项目

我的演讲是否使参会嘉宾信服了呢?亦或是我的演讲听起来就像亚历山大那匹难以驯服的烈马布塞法洛斯，或是他的某只大象，在满是瓷器的店内横冲直撞，搞得一片狼藉?

我只有8分钟来解决这一难题，对我而言确实是一次巨大的挑战!但不论我的观点正确与否，在面临快速变换的水务市场时，能迅速做出改变对企业而言都是至关重要的。当然，从会后反馈来看，大多参会嘉宾的提问都是正面的。

许多嘉宾都能将我的故事与自身情况联系起来，因为多数人都经历过难以收尾的“智慧水务”项目和无数的概念验证项目。更有甚者借此赢得了与智慧技术相关的奖项……这种现象将成倍助长那些脱离实际的项目产生，也值得我们进行专门的、深入的讨论。

在会后的交流中，我又面临了一个公司业务上的“戈尔迪之结”。一家大型水司的副总向我表示：“您的方法很有趣，但公司的IT政策不允许我们这样做。”

那么你的“戈耳迪之结”是什么呢?

关键词： 喜科 浦乐 斩断 预测性